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大数据量批量处理效率问题(悬赏5w人民币)

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    vr.martin
    发表于 最后由 编辑
    #1

    目前使用odoo实施erp项目,明细库存移动数据每天5w明细行左右,产生凭证行将近10w行,导致业务数据太多,查询问题效率非常低下,同时客户也不希望系统存贮这么多明细行;而且后续需要把一些凭证行进行计算进行分摊,导致效率非常低下,希望大牛能够帮忙解决,不胜感激

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      lcgcg
      发表于 最后由 编辑
      #2

      @vr-martin 在 大数据量批量处理效率问题(悬赏5w人民币) 中说:

      希望大牛能够帮忙解决

      毕竟数据量太大,只停留在技术上已经不行,所以5W美元不算多

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        ieitzyb
        发表于 最后由 编辑
        #3

        所以,我选择用汇总的库存模式即传统3表,不用标准的1表,就是这个担心。

        http://www.OuduPLM.com/ 苏州欧度软件,专注服装行业(鳴謝:37signals,Trello,ProcessON,重庆慧积,上海开阖)

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        • I ieitzyb

          所以,我选择用汇总的库存模式即传统3表,不用标准的1表,就是这个担心。

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          lcgcg
          发表于 最后由 编辑
          #4

          @ieitzyb 怎么讲,能否说的明白点,什么三表,一表

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            I 离线
            ieitzyb
            发表于 最后由 编辑
            #5

            1入流水 - 2出流水 - 3存汇总,Odoo的仓库超级抽象=1个库里移来移去。
            都忘记最大的差别了,我们把仓库都完全分开了,成品、原料,为了用户有个更趁手的工具、更好用,只好不要太抽象通用 。

            http://www.OuduPLM.com/ 苏州欧度软件,专注服装行业(鳴謝:37signals,Trello,ProcessON,重庆慧积,上海开阖)

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